吕菲亚，博士，副教授/硕士生导师，河南大学百人计划B。
具有数学、控制理论与化学工程的学科交叉背景，主要从事人工智能驱动的工业过程安全与催化材料智能设计研究。聚焦于AI在过程监控、异常监测、故障诊断、风险预警与溯源中的建模与智能决策应用，同时探索AI大模型在催化材料结构预测与性能优化中的创新方法与机理。发表论文 20余篇，出版专著 1 本，授权专利 6项。
讲授课程：《数据挖掘》、《化工数学》
教育和工作经历
2025.06- 河南大学能源科学与技术学院 百人计划B岗
2022.09-2025.06 清华大学化学工程系 博士后
2019.07-2022.07 安阳师范学院软件学院 副教授
2015.09-2019.06 浙江大学 控制理论与控制工程工科博士
2018.10-2019.04 美国佛罗里达大学 计算机工程学院访学
2012.09-2015.06 河南大学 应用数学理学硕士
2008.09-2012.06 安阳师范学院 数学与应用数学专业理学学士
主持项目
1. 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 62003004, 不确定性下基于贝叶斯深度学习的故障诊断关键技术研究, 2021-01至2023-12, 24万元, 已结题，主持
2. 国家重点研发计划，重大自然灾害防控与公共安全专项，2024YFC3013600，石油裂化装置动态安全风险评价与主动防控技术及装备, 2025-01至2027-12, 945万,子课题负责人（任务经费90万）
3. 国家重点研发计划，“战略性科技创新合作”专项, 2023YFE0204600，碳中和与能源智联, 2023-11 至 2026-02, 3500万元, 在研, 参与
4. 科技部/高技术研究发展中心, 国家科技创新2030“新一代人工智能”重大项目, 2022ZD0117501, 化学材料AI大模型赋能碳中和, 2023-03 至 2026-02, 1450万元, 在研, 参与
5. 中国石油化工股份有限公司，连续重整异常工况的超早期预警和透明诊断，2022-01至2024-12，300万元，已结题，项目骨干
6. 中国石油化工股份有限公司，炼化装置报警管理深化应用，2019-01至2023-12，90万元，已结题，项目骨干
7. 河南省科技厅, 科技攻关项目, 202102210125, 一类基于协同感知的增强故障预警关键技术研究, 2020-01至2021-12, 10万元, 已结题，主持
8. 安阳市科技厅, 科技攻关项目, 20200912011,不确定空间下基于增强智能的过程控制关键技术研究, 2020-01至2021-12, 7万元, 已结题，主持
9. 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 61806062, 复杂成像条件下道路场景物体检测的深度学习方法, 2019-01至2021-12, 27万元, 已结题，参与
10. 国家自然科学基金委员会, 联合基金项目, U1709215, 船舶电力推进系统状态监测与故障诊断的信息融合方法, 2018-01至2020-12, 200万元, 已结题，参与
11. 国家自然科学基金委员会, 应急管理项目, 61751304, 不确定小样本环境下优化决策规则的提取与深度学习, 2018-01至2020-12, 220万元, 已结题，项目骨干
12. 国家自然科学基金委员会, 联合基金项目, U1509203, 大型船舶动力系统运营全寿命周期故障预测与智能健康管理. 2016-01至2019-12, 200万元, 已结题，项目骨干
论文：
1) Feiya Lv, Xiaotian Bi, Zhihai Xu, Jinsong Zhao*. Causality-Embedded Reconstruction Network for High-resolution Fault Identification in Chemical Process, Process Safety and Environmental Protection, 2024,186：1011-103.
2) Ruoshi Qin, Feiya Lv, Huawei Ye, Jinsong Zhao*. Unsupervised transfer learning for fault diagnosis across similar chemical processes. Process Safety and Environmental Protection, 2024, 190: 1011-1027.
3) Feiya Lv, Borui Yang, Shujian Yu, Huawei Ye, Xiaolin Wang, Jinsong Zhao*, Chenglin Wen. A Unified Model Integrating Granger Causality-Based Causal Discovery and Fault Diagnosis in Chemical Processes, Computers & Chemical Engineering. 2025.
4) Feiya Lv, Shujian Yu, Huawei Ye, Jinsong Zhao*, Chenglin Wen. Incipient Fault Detection and Isolation with Cauchy-Schwarz Divergence: a Probabilistic Approach, Journal of the Franklin Institute-Engineering and applied mathematics. 2024, 361(15), 107114.【中国自动化学会推荐学术期刊A类】
5) Feiya Lv*, Shujian Yu, Chenglin Wen, Jose C Principe. Interpretable fault detection using projections of mutual information matrix. Journal of the Franklin Institute-Engineering and applied mathematics. 2021, 338(7): 4028-4057.【中国自动化学会推荐学术期刊A类】
6) Feiya Lv, Chenglin Wen*, Meiqin Liu. Dynamic Reconstruction Based Representation Learning for Multivariable Process Monitoring. Journal of Process Control. 2019,81:112- 115.
7) Feiya Lv, Chenglin Wen*, Meiqin Liu. Representation Learning Based Adaptive Multimode Process Monitoring. Chemometrics & Intelligent Laboratory Systems, 2018, 181:95-104.
8) Feiya Lv, Chenglin Wen*, Meiqin Liu, Zhejing Bao. Higher-order Correlation Based Multivariate Statistical Process Monitoring. Journal of Chemometrics, 2018, 32(8):e3033.
9) Feiya Lv, Chenglin Wen*, Meiqin Liu, Zhejing Bao. Weighted Time Series Fault Diagnosis Based on A Stacked Sparse Autoencoder. Journal of Chemometrics, 2017, 31(4):e2912.
10) Xiaohui Yang*, Feiya Lv，Lijun Cai, Dengfeng Li. Adaptive Learning Region Importance for Region-Based Image Retrieval. IET Computer Vision, 2015, 9(3):368-377.
11) 文成林*,吕菲亚,包哲静,刘妹琴. 基于数据驱动的微小故障诊断综述. 自动化学报. 2016, 42(9): 1285-1299. (引用550+)
12) 文成林,吕菲亚*. 基于深度学习的故障诊断方法综述. 电子与信息学报. 2020, 41(1): 234-248.
13) Feiya Lv, Chenglin Wen*, Zhejing Bao, Meiqin Liu. Fault Diagnosis Based on Deep Learning. 2016 American Control Conference (ACC). Boston, USA, 2016-7-6至2016-7-8. American Automatic Control Council , 2016:6851-6856. （Top会议）【中国自动化学会推荐学术会议A类】
14) Feiya Lv* , Zhiyuan Xie, Zhenghui Li, Shujian Yu, Jinsong Zhao. Incipient Fault Diagnosis based on Cauchy-Schwarz Divergence. 2023.07, The 2023 Process Systems Engineering Annual Conference.
15) Feiya Lv, Xiaonan Fan, Chenglin Wen*, Meiqin Liu. Stacked Sparse Auto Encoder Network based Multimode Process Monitoring. The Seventh International Conference On Control Automation & Information Sciences (ICCAIS), 2018.
16) Feiya Lv，Xiaohui Yang*, Lijun Cai, Dengfeng Li. Relevance Feedback Based on Particle Swarm Optimize Weight-Vector for Image Retrieval. Advanced Materials Research, 2014, 989-994:3579-3582.
17) Xiaohui Yang*, Chenxi Tian, Feiya Lv, Jing Zhang, Zhengjun Zha. Particle Swarm Programming-Based Interactive Content-Based Image Retrieval. PCM 2018.
18) Zhenghui Li, Na Zhang, Feiya Lv, Jingya Yang. A novel Acoustic Fluid Level Estimation Method Based on Evidence Fusion Mechanism, Converter, 2021(4)：633-645.
19) Zhenghui Li, Wei Yu; Feiya Lv. Motor Rotor Fault Diagnosis Method Based on Belief Rule Base Inference, 2021 2nd International Conference on Artificial Intelligence and Information Systems, Chongqing, China,2021-5-28至2021-5-30.
20) Zhiyuan Xie, Feiya Lv, Jinsong Zhao. Addressing Incomplete Physical Models in Chemical Processes: A Novel Physics-Informed Neural Network Approach. 2025 ESCAPE.
专著：
吕菲亚, 基于表示学习的故障诊断关键技术. 科学技术文献出版社, 2022-12. ISBN978-7-5189-9661-2.
专利：
1) 吕菲亚,余书剑,谢致远,李正辉,赵劲松. 故障的确定方法、装置、设备及计算机存储介质. 2023-07-31, 中国. ZL 202310947145.1.
2) 吕菲亚, 余书剑，张秉格.一种基于互信息矩阵投影的多变量过程监控算法. 2021-11, 中国. ZL 202110297592.8.
3) 刘妹琴*, 吕菲亚, 包静哲, 张森林, 樊臻, 郑荣濠. 一种基于高阶相关性的工业过程故障诊断方法, 2020-04-17, 中国, ZL201811308258.3.
4) 高国伟,张志彦,吕菲亚,彭云峰,刘家磊.一种基于统计主动轮廓和纹理字典的图像分割方法. 2020-09, 中国. ZL 202011064617.1.
5) 石聪明, 王波, 黄永灿, 吕菲亚, 尹梦歌, 杨嘉欣, 吴文晗. 一种改进的P2P海量科学数据同步方法，2023-6-6, 中国，ZL202210759688.6.
6) 刘家磊,王波,汪加楠,刘海,葛艳敏,董晨沛,马靳鲜,石聪明,刘春红,高国伟,吕菲亚,王怀辰 一种面向资源受限边缘云的物联网应用优化部署方法. 2020-08-11.中国. ZL 2010800080.4.
7) 吕菲亚, 赵劲松, 谢致远, 杜红勇, 李正辉. 基于互信息矩阵投影的层次化多变量过程监控方法和设备，2024-1-5,中国，（授理, 申请号: 2024100230469）
8) 赵劲松, 毕啸天, 吕菲亚, 王晓霖, 杜红勇. 基于因果-嵌入重构网络的异常变量识别方法和设备，2024-1-5, 中国，（授理, 申请号: 202410022893.3.）
9) 赵劲松, 秦若时, 杨博睿，吕菲亚. 基于多通道域适应网络的化工过程跨装置故障诊断方法及装置， 2024-7-12, 中国，(授理,申请号: 2024109372427.）
获奖和荣誉
2021年12月 河南省本科高校教师课堂教学创新大赛 二等奖
2021年10月 河南省教育系统教学技能竞赛 一等奖
2021年10月 河南省 教学标兵
